တိုကျို၊ ဂျပန် နည်းပညာဈေးကွက်သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် အစောပိုင်းတွင် အဓိကပြဿနာတစ်ရပ်နှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ကွန်ပျူတာများနှင့် ဆဲလ်ဖုန်းများ၏ လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် RAM မှတ်ဉာဏ်သည် ရှားပါးနေပြီး ဈေးနှုန်းမြင့်တက်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး နောက်ဆုံးစားသုံးသူများကို ထိခိုက်စေနေပြီဖြစ်သည်။ တိုကျိုမြို့ရှိ အာကီဟာဘာရာကဲ့သို့သော အီလက်ထရွန်းနစ်စင်တာများတွင် မှတ်ဉာဏ်မော်ဂျူးအချို့၏ ဈေးနှုန်းသည် လအနည်းငယ်အတွင်း သုံးဆမြင့်တက်လာကြောင်း NHK နှင့် J-Cast News တို့၏ အဆိုအရ သိရသည်။.
ဤဖြစ်စဉ်သည် စားသုံးသူအီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများကို ဇိမ်ခံပစ္စည်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲစေပြီး ဂျပန်လူမျိုးများ ကျင့်သားရနေသော ရာသီအလိုက် ပရိုမိုးရှင်းများကို သိသိသာသာ ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။.
ပြဿနာရဲ့ အရင်းအမြစ်က ကွန်ပျူတာစက်ရုံတွေမှာ မဟုတ်ဘဲ Google နဲ့ Microsoft လို ကုမ္ပဏီတွေရဲ့ ဧရာမဒေတာစင်တာတွေမှာ ရှိပါတယ်။ generative AI ရဲ့ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရေပန်းစားလာမှုနဲ့အတူ ultra-high-performance server memory အတွက် ၀ယ်လိုအားဟာ မြင့်တက်လာခဲ့ပါတယ်။.
တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများအတွက် ဒေတာစင်တာများအတွက် မှတ်ဉာဏ်ထုတ်လုပ်ခြင်းသည် ပျမ်းမျှစားသုံးသူများအတွက် အစိတ်အပိုင်းများထုတ်လုပ်ခြင်းထက် များစွာပို၍ အကျိုးအမြတ်ရှိပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် PC များနှင့် စမတ်ဖုန်းများအတွက် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများကို လျှော့ချခဲ့ပြီး ပြတ်လပ်မှုများဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။.
အကျပ်အတည်းသည် RAM တစ်ခုတည်းတွင်သာ ကန့်သတ်မထားပါ။ SSD (solid-state drives) နှင့် HDD (hard disk drives) ကဲ့သို့သော သိုလှောင်မှု အစိတ်အပိုင်းများသည်လည်း ဈေးနှုန်းများ သိသိသာသာ မြင့်တက်လာနေပါသည်။ "အခြေခံကုန်ကျစရိတ်သည် အလွန်လျင်မြန်စွာ မြင့်တက်လာသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကုန်ကျစရိတ်ကို လက်ဆင့်ကမ်းရန်မှလွဲ၍ အခြားရွေးချယ်စရာမရှိပါ" ဟု Akihabara ရှိ PC လက်လီအရောင်းဆိုင်ပိုင်ရှင် Masaki Nagai က ပြောကြားခဲ့သည်။.
လက်ရှိဈေးနှုန်းများသည် ဟာ့ဒ်ဝဲအဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို အားပေးအားမြှောက်ပြုသည်ဟု ဖောက်သည်များက သတင်းပို့ကြသည်။ အတိုင်ပင်ခံကုမ္ပဏီ KPMG FAS မှ အမှုဆောင်အရာရှိ Jun Okamoto ၏ အဆိုအရ ဤမြင့်မားသောဈေးနှုန်းများသည် အနည်းဆုံး ၂၀၂၇ ခုနှစ်ကုန်အထိ ဆက်လက်တည်ရှိနေမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။.
သုံးစွဲသူများသည် စက်ပစ္စည်းတစ်ခုကို ယခုဝယ်ယူမှုမပြုလုပ်ပါက လာမည့်လများတွင် ဈေးနှုန်းများ မြင့်တက်လာရုံသာမက ကုန်ပစ္စည်းများ လုံးဝပြတ်လပ်သွားခြင်းနှင့်ပါ ရင်ဆိုင်ရနိုင်ကြောင်း ကျွမ်းကျင်သူများက သတိပေးထားသည်။.
၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင် ဂရပ်ဖစ်ကတ်များ ယာယီပြတ်လပ်မှုကို ဖြစ်စေခဲ့သော cryptocurrency mining bubble နှင့်မတူဘဲ၊ AI အတွက် လက်ရှိဝယ်လိုအားသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဖြစ်ပြီး နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများက မောင်းနှင်သောကြောင့် ပြဿနာကို ရေတိုအတွင်း ဖြေရှင်းနိုင်ဖွယ်မရှိပါ။.
